ClinSeekAgent: Automating Multimodal Evidence Seeking for Agentic Clinical Reasoning
ClinSeekAgent：自动化多模态证据寻找的临床Agent推理框架
🧭 动态多模态证据寻找 · 轨迹蒸馏
UC Santa Cruz
提出动态多模态证据寻找Agent，可蒸馏轨迹至小模型，将被动证据消费转为主动获取
📌 工作参考价值（4 点）
- 主动证据获取回路：在推荐/电商场景中，可借鉴Agent主动调用搜索、商品知识库、用户画像等异构工具，动态收集信息并迭代优化判断，替代静态查询。
- 多模态工具集成：医学图像工具调用模式可迁移至多模态商品理解（图文视频），Agent自主决定何时调用图像分析API，提升决策丰富度。
- 轨迹蒸馏策略：将大模型Agent的高质量推理轨迹蒸馏到本地小模型，在保持部分效果的同时降低在线推理成本，适合电商高并发服务。
- 评测范式借鉴：构建“预选证据”与“自动寻找”对等基准，可复用于评估推荐系统从被动排序到主动信息检索的增益。